这个密集的4小时课程提供了一个深入到Power BI的数据建模, 重点是微软Excel的Power Pivot,但适用于Power BI Desktop. 专为专业人士希望提高他们的数据分析技能, 本课程涵盖了建立稳健的基本方面, 高效的数据模型. 参与者将学习如何整合不同的数据源, 建立有意义的关系, 并开发有洞察力的指标来推动业务决策. 参与者将探索数据建模的各个方面,例如建立关系, 创建计算列, 理解基本DAX(数据分析表达式)度量的复杂性. 这些技能对于任何希望从大型复杂数据集中提取有意义的见解的人来说都是至关重要的. 与会者将介绍先进的概念,如战略使用计算列与措施, 以及显性测量和隐性测量的区别. 这些知识对于开发复杂的数据模型至关重要,这些数据模型不仅提供准确的结果,而且在性能方面也很有效. 本课程还将涵盖层次结构和关键绩效指标(kpi)的创建和使用。, 对于任何健壮的数据分析框架都是必不可少的. 确保学习是全面的和适用的, 本课程包括在Power BI中使用数据透视表的实践练习. 这有助于验证和增强所创建的度量和模型, 确保它们在实际应用中是健壮和可靠的. “在Power BI中构建用于分析的数据模型”是旨在充分利用Power BI数据模型潜力的专业人士的必修课程. 无论您是否希望简化您的数据分析过程, 增强您的报告能力, 或者推动有洞察力的商业决策, 本课程将使你具备必要的技能和知识. 该活动可能是现场活动的重播,讲师将在活动期间回答您的问题.
本课程将涉及的主要主题包括:
- 数据建模要点:
理解Power BI中数据建模的核心概念, 包括各种数据源的集成. - 建立关系:
建立和管理不同数据集之间关系的技术. - 计算列和基本DAX措施:
介绍DAX(数据分析表达式)及其在创建计算列和基本测度中的应用. - 计算列与测量:
了解何时使用计算列以及何时选择度量. - 显性措施vs隐性措施:
理解数据分析中显式和隐式测量的差异和适当应用. - 数据中的层次结构:
创建和利用层次结构来增强数据分析和报告. - 使用数据透视表验证度量:
在Power BI中使用数据透视表来验证和改进度量的实践技能.
谁将受益:
任何有兴趣掌握使用Microsoft Power BI的数据建模技术的人.
本次网络直播由CPA交叉平台主持. 与会者将通过电子邮件收到有关如何参加网络直播的说明.